數(shù)據(jù)時代的來臨，使各行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的數(shù)據(jù)挖掘師需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析項目來吸取經(jīng)驗教訓以持續(xù)成長，光靠教科書上的那些標準案例，只能成為學者，不能直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
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1、大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)變革 2、大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)和行業(yè)應(yīng)用 3、大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)機遇 4、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè) 分享：您認為有哪些潛在的營銷大數(shù)據(jù)？
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截止2016年，中國已達8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應(yīng)用、采購商品。互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?？梢哉f，未能足夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。
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大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。 大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用已是各級政府、機構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。
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通過數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應(yīng)用等，為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據(jù)，以其獲得利潤最大化，提升企業(yè)競爭力。對大多數(shù)企業(yè)來說，特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個關(guān)乎企業(yè)生死存亡的問題。
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通過理論與實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式，幫助學員掌握核心大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)財務(wù)工作的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵運作要點，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、手段低成本制勝市場，實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略突圍，構(gòu)筑互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)的核心競爭能力。
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1、數(shù)據(jù)化思考 先開槍，后瞄準 2、混、通、曬，阿里巴巴數(shù)據(jù)化運營的內(nèi)三板斧 3、數(shù)據(jù)化思考 思考，要學會關(guān)窗口 4、存、管、用，阿里巴巴運營數(shù)據(jù)的外三板斧 5、數(shù)據(jù)化思考——用化骨綿掌解決本質(zhì)問題
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1、掌握大數(shù)據(jù)的基本特征、運營規(guī)律、商業(yè)價值 2、掌握云計算的基本特征、技術(shù)運營、商業(yè)應(yīng)用 3、掌握物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征、行業(yè)應(yīng)用及國際發(fā)展趨勢 4、掌握新型智慧城市的基本特征、建設(shè)目標及實施過程 5、掌握區(qū)塊鏈的本質(zhì)特征、商業(yè)運營邏輯及行業(yè)應(yīng)用
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圍繞企業(yè)運營商特點，分組練習搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型： 1、市場與精準營銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦； 2、客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理； 3、企業(yè)運營管理，包括業(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析； 4、數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
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緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國以商業(yè)銀行為主要代表的傳統(tǒng)金融機構(gòu)自身管理與運營的特點、客戶營銷與風險防范的現(xiàn)狀等，并結(jié)合大量國際、國內(nèi)商業(yè)銀行、先進電商企業(yè)（BATJ）在互聯(lián)網(wǎng)金融工具的深度應(yīng)用、內(nèi)外部金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)畫像與營銷、大數(shù)據(jù)征信與大數(shù)據(jù)風控等方面的案例情景進行深度分析。
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