數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的數(shù)據(jù)挖掘師需要通過(guò)經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析項(xiàng)目來(lái)吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書上的那些標(biāo)準(zhǔn)案例，只能成為學(xué)者，不能直接在企業(yè)“落地、見(jiàn)效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
查看詳情 +
1、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)變革 2、大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)和行業(yè)應(yīng)用 3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的行業(yè)機(jī)遇 4、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 分享：您認(rèn)為有哪些潛在的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)？
查看詳情 +
截止2016年，中國(guó)已達(dá)8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品。互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”。可以說(shuō)，未能足夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒(méi)有把互聯(lián)網(wǎng)+商業(yè)模式與用戶連接起來(lái)的的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)，必將被市場(chǎng)淘汰。
查看詳情 +
大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。 大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用已是各級(jí)政府、機(jī)構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
查看詳情 +
通過(guò)數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應(yīng)用等，為企業(yè)營(yíng)銷、管理、決策提供依據(jù)，以其獲得利潤(rùn)最大化，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來(lái)吸引客戶，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)已不是可有可無(wú)的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個(gè)關(guān)乎企業(yè)生死存亡的問(wèn)題。
查看詳情 +
通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式，幫助學(xué)員掌握核心大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵運(yùn)作要點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)、手段低成本制勝市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略突圍，構(gòu)筑互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。
查看詳情 +
1、數(shù)據(jù)化思考 先開(kāi)槍，后瞄準(zhǔn) 2、混、通、曬，阿里巴巴數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的內(nèi)三板斧 3、數(shù)據(jù)化思考 思考，要學(xué)會(huì)關(guān)窗口 4、存、管、用，阿里巴巴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的外三板斧 5、數(shù)據(jù)化思考——用化骨綿掌解決本質(zhì)問(wèn)題
查看詳情 +
1、掌握大數(shù)據(jù)的基本特征、運(yùn)營(yíng)規(guī)律、商業(yè)價(jià)值 2、掌握云計(jì)算的基本特征、技術(shù)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)應(yīng)用 3、掌握物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征、行業(yè)應(yīng)用及國(guó)際發(fā)展趨勢(shì) 4、掌握新型智慧城市的基本特征、建設(shè)目標(biāo)及實(shí)施過(guò)程 5、掌握區(qū)塊鏈的本質(zhì)特征、商業(yè)運(yùn)營(yíng)邏輯及行業(yè)應(yīng)用
查看詳情 +
圍繞企業(yè)運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn)，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型： 1、市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦； 2、客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理； 3、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析； 4、數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
查看詳情 +
緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國(guó)以商業(yè)銀行為主要代表的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)自身管理與運(yùn)營(yíng)的特點(diǎn)、客戶營(yíng)銷與風(fēng)險(xiǎn)防范的現(xiàn)狀等，并結(jié)合大量國(guó)際、國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行、先進(jìn)電商企業(yè)（BATJ）在互聯(lián)網(wǎng)金融工具的深度應(yīng)用、內(nèi)外部金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)畫像與營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)征信與大數(shù)據(jù)風(fēng)控等方面的案例情景進(jìn)行深度分析。
查看詳情 +
掃一掃關(guān)注公眾號(hào)